Aktuelle Business Intelligence Testspezialist Wmd Jobs in Coburg

30 Urlaubstage; Betriebliche Altersvorsorge; Fahrradfreundlich; Fahrtkostenzuschuss; Familienfreundlichkeit; Ferienbetreuung; Firmenfahrrad; Firmenkultur; Flexible Arbeitszeiten; Keine Home-Office Angabe; Kinderbetreuung; Monetäre Leistungen; Nachhaltiger Arbeitgeber; Urlaub >= 30 Tage; Vermögenswir

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Mehrjährige Erfahrung im Testmanagement, speziell im BI/DWH-Bereich Umfangreiche Praxiskenntnisse im Aufbau, der Anwendung und der Weiterentwicklu

30 Urlaubstage; Betriebliche Altersvorsorge; Fahrradfreundlich; Fahrtkostenzuschuss; Familienfreundlichkeit; Ferienbetreuung; Firmenfahrrad; Firmenkultur; Flexible Arbeitszeiten; Keine Home-Office Angabe; Kinderbetreuung; Monetäre Leistungen; Nachhaltiger Arbeitgeber; Urlaub >= 30 Tage; Vermögenswir

Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Führungs- und Projekterfahrung sowie digitales Verständnis der Endkundenbeziehung Kenntnisse digitaler Kundenbedürfnisse, der Prozesslandschaft (wünschenswert im Schade

30 Urlaubstage; Betriebliche Altersvorsorge; Fahrradfreundlich; Fahrtkostenzuschuss; Familienfreundlichkeit; Ferienbetreuung; Firmenfahrrad; Firmenkultur; Flexible Arbeitszeiten; Keine Home-Office Angabe; Kinderbetreuung; Monetäre Leistungen; Nachhaltiger Arbeitgeber; Urlaub >= 30 Tage; Vermögenswir

Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit Security-Fokus Mehrjährige Erfahrung im Bereich SOC (Security Operations Center) sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit SIEM-Systemen, insbesondere Splunk Praxiswissen in den Bereichen Incident Response, Threat Intelligence, Log-Analyse u

30 Urlaubstage; Betriebliche Altersvorsorge; Fahrradfreundlich; Fahrtkostenzuschuss; Familienfreundlichkeit; Ferienbetreuung; Firmenfahrrad; Firmenkultur; Flexible Arbeitszeiten; Keine Home-Office Angabe; Kinderbetreuung; Monetäre Leistungen; Nachhaltiger Arbeitgeber; Urlaub >= 30 Tage; Vermögenswir

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen Starke Programmierke