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Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer technischer Fachrichtung Alternativ abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker:in mit mehrjähriger Berufserfahrung Fundierte Kenntnisse in z/OS, Windows und Linux sowie zugehöriger Plattformtechnologien Erfahrung in Netzwerkarchitektur,

Abgeschlossenes Studium im Bereich Design, Verhaltenswissenschaften, Human-Computer-Interaktion oder vergleichbar Ausgeprägte Erfahrung im UX / UI Design und Design Systemen sowie in der Gestaltung und Konzeption von Benutzeroberfläche Erfahrung mit Design- und Prototyping-Tools wie Figma sowie rele

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung (z. B. Fachinformatiker:in) Erfahrung in der Java-Entwicklung oder Motivation, dich in diesem Umfeld weiterzuentwickeln Spring Boot, Quarkus, REST APIs, serviceorientierte und verteilte Systeme, OpenShift /Kubernetes,

Einarbeitung; Fahrradfreundlich; Fahrradstellplätze; Firmenevents; Firmenkultur; Fitness; Flexible Arbeitszeiten; Gesundheitsangebote; Gute Verkehrsanbindung; Home-Office möglich; Öffentliche Anbindung; Onboarding; Sportangebote; Weiterbildungen; Weiterentwicklung; Work-Life-Balance

Einarbeitung; Fahrradfreundlich; Fahrradstellplätze; Firmenevents; Firmenkultur; Fitness; Flexible Arbeitszeiten; Gesundheitsangebote; Gute Verkehrsanbindung; Home-Office möglich; Öffentliche Anbindung; Onboarding; Sportangebote; Work-Life-Balance

Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit Security-Fokus Mehrjährige Erfahrung im Bereich SOC (Security Operations Center) sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit SIEM-Systemen, insbesondere Splunk Praxiswissen in den Bereichen Incident Response, Threat Intelligence, Log-Analyse u

Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Programmiererfahrung (z.B. Python oder R) und sicherer Umgang mit Machine Learning-Methoden Kenntnisse der Schaden-/Unfallversicherung wünschenswert Ausgeprägtes wirtschaftliches Verständni

30 Urlaubstage; Betriebliche Altersvorsorge; Fahrradfreundlich; Fahrtkostenzuschuss; Familienfreundlichkeit; Ferienbetreuung; Firmenfahrrad; Firmenkultur; Flexible Arbeitszeiten; Keine Home-Office Angabe; Kinderbetreuung; Monetäre Leistungen; Nachhaltiger Arbeitgeber; Urlaub >= 30 Tage; Vermögenswir

30 Urlaubstage; Betriebliche Altersvorsorge; Fahrradfreundlich; Fahrtkostenzuschuss; Familienfreundlichkeit; Ferienbetreuung; Firmenfahrrad; Firmenkultur; Flexible Arbeitszeiten; Keine Home-Office Angabe; Kinderbetreuung; Monetäre Leistungen; Nachhaltiger Arbeitgeber; Urlaub >= 30 Tage; Vermögenswir

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen Starke Programmierke